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Développement d’outils de médecine de précision pour accompagner la prise de décision médicale en transplantation (Document en Français)

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Modalités de diffusion de la thèse :

Thèse consultable sur internet, en texte intégral.

Informations sur les contributeurs

Auteur : Geffard Estelle

Geffard, Estelle

Nom

Geffard

Prénom

Estelle

Nationalité

Français

Date de soutenance : 14-12-2020

Directeur(s) de thèse : Gourraud Pierre-Antoine

Gourraud, Pierre-Antoine

Nom

Gourraud

Prénom

Pierre-Antoine

Etablissement de soutenance : Nantes

Nantes

Nom

Nantes

Laboratoire : @Center for Research in Transplantation and Translational Immunology

@Center for Research in Transplantation and Translational Immunology

Nom

@Center for Research in Transplantation and Translational Immunology

Ecole doctorale : École doctorale Biologie-Santé (Nantes)

École doctorale Biologie-Santé (Nantes)

Nom

École doctorale Biologie-Santé (Nantes)

Informations générales

Discipline : Biologie, médecine et santé
Classification : Médecine et santé

Mots-clés libres : --
Mots-clés :

Bioinformatique
Algorithmes
Transplantation
Médecine de précision - Dissertation universitaire

Résumé : La médecine de précision redéfinit le système de soins en proposant une adaptation systématique à chaque individu. A l’aide de données en population, cette forme de médecine a pour objectif d’optimiser les soins médicaux d’un individu, par exemple en accompagnant les soignants dans la prise de décision grâce à des applications informatiques. Ce travail s’articule autour de 2 applications de médecine de précision pour la transplantation permettant d’améliorer la prise en charge des patients. Premièrement, la construction de la suite web Easy-HLA permet de simplifier l’analyse des génotypes HLA, molécules essentielles de la réponse immunitaire. Le coeur des algorithmes d’Easy-HLA est une base de données de plus de 600 000 haplotypes HLA et leurs fréquences. Deuxièmement, la création de l’application KiTapp aide à améliorer le suivi des patients après une transplantation rénale. KiTapp est pensé comme un outil d’aide à la décision pour les cliniciens. Cet outil se base sur l’exploitation des données de la DIVAT à l’aide d'algorithmes de contextualisation et cristallise la notion de POI/POR. Easy-HLA et KiTapp permettent de représenter, comparer et analyser systématiquement une information individuelle dans le contexte d’une population analogue. La médecine de demain tend vers une médecine de précision basée sur l’analyse en temps réel de données multiparamétriques avec pour point de départ le patient, en s’appuyant sur des outils informatiques devenus incontournables.

Informations techniques

Type de contenu : Text
Format : PDF

Informations complémentaires

Entrepôt d'origine :

STAR : dépôt national des thèses électroniques françaises

Identifiant : 2020NANT1035
Type de ressource : Thèse

Fiche descriptive