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Modélisation et étude du métabolisme énergétique cérébral. Applications à l'imagerie des gliomes diffus de bas grade. (Document en Français)
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  • https://theses.hal.science/tel-03190789Lien brisé : nonDroits d'accès : non autorisé
  • http://theses.univ-poitiers.fr/62284/2019-Perrillat-Mercerot-Angelique-TheseLien brisé : nonDroits d'accès : consultation après authentification
Ce document est protégé en vertu du Code de la Propriété Intellectuelle.

Version :
  • Thèse avec 2 versions : seule la version intégrale est proposée ; sur authentification (communication intranet).
 
Informations sur les contributeurs
Auteur : Perrillat-Mercerot Angélique
Perrillat-Mercerot, Angélique
Nom
Perrillat-Mercerot
Prénom
Angélique
Nationalité
Français

Date de soutenance : 22-10-2019

Directeur(s) de thèse : Miranville Alain
Miranville, Alain
Nom
Miranville
Prénom
Alain
- Guillevin Rémy
Guillevin, Rémy
Nom
Guillevin
Prénom
Rémy


Etablissement de soutenance : Poitiers
Poitiers
Nom
Poitiers

Laboratoire : Laboratoire de mathématiques et applications (Poitiers ; 2000-...)
Laboratoire de mathématiques et applications (Poitiers ; 2000-...)
Nom
Laboratoire de mathématiques et applications (Poitiers ; 2000-...)
- Laboratoire de Mathématiques et Applications / LMA-Poitiers
Laboratoire de Mathématiques et Applications / LMA-Poitiers
Nom
Laboratoire de Mathématiques et Applications / LMA-Poitiers

Ecole doctorale : École doctorale Sciences et Ingénierie des Systèmes, Mathématiques, Informatique (Limoges ; 2018-2022)
École doctorale Sciences et Ingénierie des Systèmes, Mathématiques, Informatique (Limoges ; 2018-2022)
Nom
École doctorale Sciences et Ingénierie des Systèmes, Mathématiques, Informatique (Limoges ; 2018-2022)

  
Informations générales
Discipline : Mathématiques et applications
Classification : Mathématiques

Mots-clés libres : Cerveau, Gliome, Métabolisme énergétique, Substrats, Lactate, Spectroscopie par résonance magnétique (SRM), Imagerie par résonance magnétique (IRM), Modélisation, Équations différentielles, Système lent-Rapide
Mots-clés :
  • Cerveau
  • Lactate
  • Modèles mathématiques
  • Métabolisme énergétique
  • Équations, Systèmes d'
  • Gliomes
Résumé : Tout ce qui vit, naît, se nourrit, se reproduit et meurt. Pour le cerveau, la question se complexifie car à la survie des neurones s'ajoute le coût de l'activité cérébrale. La question de la gestion énergétique pour les neurones est particulière car les cellules de notre cerveau évoluent de manière concertée et non par compétition. On sait avec l'imagerie médicale que l'usine neuronale ne fonctionne pas uniquement grâce au glucose ; elle utilise d'autres apports énergétiques tels que le lactate ou le glutamate pour soutenir sa production. Lorsqu'une tumeur apparaît, elle change le métabolisme énergétique pour survivre et soutenir sa propre croissance. En particulier, les cellules cancéreuses se fournissent en lactate et choisissent leur substrat préféré en fonction de l'oxygène disponible. La modélisation mathématique des substrats énergétiques est un outil de choix pour décrire et prédire de tels flux. Coupler ces modèles à des données issues de l'IRM et de la SRM permet d'améliorer la prise en charge du patient présentant un gliome.Cette thèse propose l'approche de plusieurs dynamiques en substrat dans le cerveau sain et gliomateux en se basant sur des systèmes d'équations : échanges locaux en lactate (EDO, système lent-rapide), échanges globaux en substrats (EDO), cycle glutamate/glutamine (EDR) et échanges en lactate en dimensions supérieures (EDP). Ces modèles sont expliqués, décrits grâce aux mathématiques et permettent l'élaboration de simulations ajustées selon des données patient ou issues de la littérature.L'énergie est nécessaire au maintien de la vie. Mais si votre voisin consomme une partie de vos ressources, pouvez-vous encore espérer survivre ?
  
Informations techniques
Type de contenu : Text, Image, StillImage
Format : PDF
  
Informations complémentaires
Entrepôt d'origine : STAR : dépôt national des thèses électroniques françaises
Identifiant : 2019POIT2285
Type de ressource : Thèse
À propos Aide
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