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Méthodes d’optimisation pour la conception inventive (Document en Anglais)

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Version :

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Informations sur les contributeurs

Auteur : Lin Lei

Lin, Lei

Nom

Lin

Prénom

Lei

Nationalité

Date de soutenance : 01-04-2016

Directeur(s) de thèse : De Guio Roland

De Guio, Roland

Nom

De Guio

Prénom

Roland

Etablissement de soutenance : Strasbourg

Strasbourg

Nom

Strasbourg

Laboratoire : Laboratoire de génie de la conception (Strasbourg)

Laboratoire de génie de la conception (Strasbourg)

Nom

Laboratoire de génie de la conception (Strasbourg)

Ecole doctorale : École doctorale Mathématiques, sciences de l'information et de l'ingénieur (Strasbourg ; 1997-....)

École doctorale Mathématiques, sciences de l'information et de l'ingénieur (Strasbourg ; 1997-....)

Nom

École doctorale Mathématiques, sciences de l'information et de l'ingénieur (Strasbourg ; 1997-....)

Informations générales

Discipline : Génie industriel / Conception
Classification : Sciences de l'ingénieur, Gestion et organisation de l'entreprise

Mots-clés libres : TRIZ, Conception inventive, Optimisation, Feature sélection
Mots-clés :

Conception de systèmes informatiques
Méthode TRIZ
Ingénierie des systèmes
Systèmes d'aide à la décision

Résumé : La thèse traite des problèmes d'invention où les solutions des méthodes d'optimisation ne satisfont pas aux objectifs des problèmes à résoudre. Les problèmes ainsi définis exploitent, pour leur résolution, un modèle de problème étendant le modèle de la TRIZ classique sous une forme canonique appelée "système de contradictions généralisées". Cette recherche instrumente un processus de résolution basé sur la boucle simulation-optimisation-invention permettant d'utiliser à la fois des méthodes d'optimisation et d'invention. Plus précisément, elle modélise l'extraction des contractions généralisées à partir des données de simulation sous forme de problèmes d'optimisation combinatoire et propose des algorithmes donnant toutes les solutions à ces problèmes.

Informations techniques

Type de contenu : Text
Format : PDF

Informations complémentaires

Entrepôt d'origine :

STAR : dépôt national des thèses électroniques françaises

Identifiant : 2016STRAD012
Type de ressource : Thèse

Fiche descriptive