Assas Recherche | Méthodologie et algorithmes adaptés à l’optimisation multi-niveaux et multi-objectif de systèmes complexes

Méthodologie et algorithmes adaptés à l’optimisation multi-niveaux et multi-objectif de systèmes complexes (Document en Anglais)

Accès au(x) document(s)

Accéder au(x) document(s) :

Ce document est protégé en vertu du Code de la Propriété Intellectuelle.

Modalités de diffusion de la thèse :

Thèse consultable sur internet, en texte intégral.

Informations sur les contributeurs

Auteur : Moussouni (Moussouni), Fouzia

Moussouni (Moussouni), Fouzia

Nom

Moussouni

Nom de naissance

Moussouni

Prénom

Fouzia

Nationalité

Français

Date de soutenance : 08-07-2009

Directeur(s) de thèse : Brochet Pascal

Brochet, Pascal

Nom

Brochet

Prénom

Pascal

- Brisset Stéphane

Brisset, Stéphane

Nom

Brisset

Prénom

Stéphane

Etablissement de soutenance : Ecole centrale de Lille

Ecole centrale de Lille

Nom

Ecole centrale de Lille

Laboratoire : Laboratoire d'électrotechnique et d'électronique de puissance (L2EP)

Laboratoire d'électrotechnique et d'électronique de puissance (L2EP)

Nom

Laboratoire d'électrotechnique et d'électronique de puissance (L2EP)

Ecole doctorale : École doctorale Sciences pour l'Ingénieur (Lille)

École doctorale Sciences pour l'ingénieur (Lille)

Nom

École doctorale Sciences pour l'ingénieur (Lille)

Informations générales

Discipline : Génie électrique
Classification : Sciences de l'ingénieur

Mots-clés libres : Optimisation multi-niveaux, Optimisation multidisciplinaire, Optimisation à variables mixtes, Optimisation multi-objectif, Chaîne de traction ferroviaire, Systèmes complexes
Mots-clés :

Optimisation mathématique
Analyse des systèmes
Intégration des systèmes (ingénierie)
Optimisation globale
Optimisation hiérarchique
Technique ferroviaire
Moteurs électriques pour chemins de fer - Construction

Résumé : La conception d'un système électrique est une tâche très complexe qui relève d’expertises dans différents domaines de compétence. Dans un contexte compétitif où l’avance technologique est un facteur déterminant, l’industrie cherche à réduire les temps d'étude et à fiabiliser les solutions trouvées par une approche méthodologique rigoureuse fournissant une solution optimale systémique.Il est alors nécessaire de construire des modèles et de mettre au point des méthodes d'optimisation compatibles avec ces préoccupations. En effet, l’optimisation unitaire de sous-systèmes sans prendre en compte les interactions ne permet pas d'obtenir un système optimal. Plus le système est complexe plus le travail est difficile et le temps de développement est important car il est difficile pour le concepteur d'appréhender le système dans toute sa globalité. Il est donc nécessaire d'intégrer la conception des composants dans une démarche systémique et globale qui prenne en compte à la fois les spécificités d’un composant et ses relations avec le système qui l’emploie.Analytical Target Cascading est une méthode d'optimisation multi niveaux de systèmes complexes. Cette approche hiérarchique consiste à décomposer un système complexe en sous-systèmes, jusqu’au niveau composant dont la conception relève d’algorithmes d'optimisation classiques. La solution optimale est alors trouvée par une technique de coordination qui assure la cohérence de tous les sous-systèmes. Une première partie est consacrée à l'optimisation de composants électriques. L'optimisation multi niveaux de systèmes complexes est étudiée dans la deuxième partie où une chaîne de traction électrique est choisie comme exemple

Informations techniques

Type de contenu : Text
Format : PDF

Informations complémentaires

Entrepôt d'origine :

STAR : dépôt national des thèses électroniques françaises

Identifiant : 2009ECLI0016
Type de ressource : Thèse

Fiche descriptive