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STAR : dépôt national des thèses électroniques françaises
Evaluation of cognitive biases in procurement decisions : an empirical analysis Lien brisé : non Droits d'accès : non autorisé
Description : La fonction Achats a évolué au cours des dernières décennies et ouvre une voie nouvelle pour la recherche visant à mieux comprendre comment les responsables Achats peuvent contribuer à la compétitivité de l’entreprise et à sa stratégie. Pour cela, nous utilisons la théorie de la rationalité limitée ...
La fonction Achats a évolué au cours des dernières décennies et ouvre une voie nouvelle pour la recherche visant à mieux comprendre comment les responsables Achats peuvent contribuer à la compétitivité de l’entreprise et à sa stratégie. Pour cela, nous utilisons la théorie de la rationalité limitée afin d’analyser le processus de décision des Acheteurs. La présente étude s’inscrit dans la tradition de la recherche comportementale appliquée aux sciences de gestion, en se focalisant sur les heuristiques et les biais cognitifs qu’elles produisent. Nous fondons notre recherche sur les progrès enregistrés dans le domaine de l’économie comportementale afin de comprendre les effets des facteurs psychologiques, sociaux, cognitifs et émotionnels sur les décisions des Acheteurs. En cela, nous visons à expliquer pourquoi et comment les décisions des Acheteurs divergent des prédictions des modèles économiques.Notre recherche examine de manière empirique les décisions liées aux différentes étapes du cycle d’Achat, sur la base des données à la fois qualitatives et quantitatives. Trois études composent notre recherche. Nous commençons par identifier les biais cognitifs les plus marquants dans le processus de décision des Acheteurs. Nous effectuons ensuite une analyse qui vise à déterminer s’il y a une différence statistiquement significative entre les Acheteurs de Biens et les Acheteurs de Services, par rapport aux biais cognitifs auxquels ils sont sujets. Enfin, la troisième phase traite d’une étude de cas pour illustrer comment les biais cognitifs apparaissent dans les décisions des Acheteurs et quelles parties prenantes de l’entreprise influencent ces biais. L’ambition de cette dissertation est de démontrer que la prise en compte des aspects cognitifs et psychologiques lors de la prise de décision des Acheteurs contribue à réduire potentiellement les erreurs de décision et augmenter la compétitivité de l’entreprise.
Mots clés : Agents d'approvisionnement, Achat, Approvisionnement dans l'entreprise, Psychologie économique, Rationalité économique, Heuristique
Auteur : Delaume Raluca
Année de soutenance : 2019
Restriction d'accès permanente : confidentialité ou accès intranet uniquement    Restriction d'accès permanente : confidentialité ou accès intranet uniquement
En savoir plus Fiche descriptive complète Evaluation of cognitive biases in procurement decisions : an empirical analysis
Directeur : Féniès Pierre
Établissement de soutenance : Paris 2
Discipline : Sciences de gestion
Thème : Gestion et organisation de l'entreprise
École doctorale : École doctorale des sciences économiques et gestion, sciences de l'information et de la communication (Paris)

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  • https://docassas.u-paris2.fr/nuxeo/site/esupversions/fa5a84c1-580e-430b-8912-3136fd962ab0 Lien brisé : non Droits d'accès : non autorisé
  • https://docassascujas.u-paris2.fr/nuxeo/site/esupversions/fa5a84c1-580e-430b-8912-3136fd962ab0 Lien brisé : oui Droits d'accès : consultation après authentification
STAR : dépôt national des thèses électroniques françaises
Système d’aide à la décision pour la planification et la réconciliation décisionnelle multi-niveaux : cas de la Supply Chain minière Lien brisé : non Droits d'accès : non autorisé
Description : L’industrie minière est un environnement complexe en raison des contraintes techniques, géologiques, environnementales, etc. La planification minière à court et moyen terme devient difficile en cherchant à atteindre différents objectifs liés aux coûts, qualité et délai. Cependant, peu de systèmes d’ ...
L’industrie minière est un environnement complexe en raison des contraintes techniques, géologiques, environnementales, etc. La planification minière à court et moyen terme devient difficile en cherchant à atteindre différents objectifs liés aux coûts, qualité et délai. Cependant, peu de systèmes d’aide à la décision abordent le thème de planification dans l’industrie minière en prenant compte des contraintes techniques et commerciales. Les limites des outils de planification existants peuvent être liées à l’absence de granularité fine dans la modélisation des contraintes et l’impact des décisions à multi-niveaux dans le temps et l’espace. Ce travail de thèse vise à faciliter la construction rapide et cohérente des programmes d’extraction répondant à des critères conflictuels de performance. Nous proposons un système d’aide à la décision tenant compte des contraintes techniques et intégrant/alignant les différents aspects décisionnels confrontés par les décideurs. Ce dernier est basé sur un modèle de simulation à événements discrets pour générer un ensemble de programmes d’extraction cohérents, couplé à une heuristique multicritère, pour filtrer et proposer un sous-ensemble de deux ou trois solutions réalisables et performantes à visualiser par les décideurs. Une étude de cas a été menée sur une mine de phosphate pour validation et les résultats ont montré la viabilité pratique de l’utilisation du système d’aide à la décision pour la planification opérationnelle-tactique.
Mots clés : Systèmes d'aide à la décision, Systèmes échantillonnés, Décision multicritère, Industries minières, Programmation heuristique
Auteur : Alaoui Najoua
Année de soutenance : 2024
En savoir plus Fiche descriptive complète Système d’aide à la décision pour la planification et la réconciliation décisionnelle multi-niveaux : cas de la Supply Chain minière
Directeur : Féniès Pierre
Établissement de soutenance : Université Paris-Panthéon-Assas
Discipline : Sciences de gestion
Thème : Gestion et organisation de l'entreprise
École doctorale : École doctorale des sciences économiques et gestion, sciences de l'information et de la communication (Paris)

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