Assas Recherche | Accès polyglotte aux systèmes de stockage multi stores de données massives : application aux données de mobilité et des smart-cities

Accès polyglotte aux systèmes de stockage multi stores de données massives : application aux données de mobilité et des smart-cities (Document en Anglais)

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Modalités de diffusion de la thèse :

Thèse consultable sur internet, en texte intégral.

Informations sur les contributeurs

Auteur : El Ahdab Lea

El Ahdab, Lea

Nom

El Ahdab

Prénom

Lea

Nationalité

Français

Date de soutenance : 21-11-2024

Directeur(s) de thèse : Teste Olivier

Teste, Olivier

Nom

Teste

Prénom

Olivier

- Péninou André

Péninou, André

Nom

Péninou

Prénom

André

Etablissement de soutenance : Université de Toulouse (2023-....)

Université de Toulouse (2023-....)

Nom

Université de Toulouse (2023-....)

Laboratoire : Institut de Recherche en Informatique de Toulouse (1995-....)

Institut de Recherche en Informatique de Toulouse (1995-....)

Nom

Institut de Recherche en Informatique de Toulouse (1995-....)

Ecole doctorale : École doctorale Mathématiques, informatique et télécommunications (Toulouse)

École doctorale Mathématiques, informatique et télécommunications (Toulouse)

Nom

École doctorale Mathématiques, informatique et télécommunications (Toulouse)

Informations générales

Discipline : Informatique et Télécommunications
Classification : Bibliothéconomie et sciences de l'information

Mots-clés libres : Données massives, Mobilité, Multi store, Villes intelligentes, Polystores
Mots-clés :

Données massives
Villes intelligentes
Stockage de données

Résumé : Cette thèse porte sur l'interrogation transparente de données distribuées dans des polystores. Systèmes de stockage flexibles, ils associent plusieurs bases de données SQL et NoSQL. Cette dernière famille est devenue populaire par la flexibilité des formats de stockage qu'elle propose. Cet avantage est accompagné d'un inconvénient lié à l'interrogation des données. Avec le contexte de distribution de données, ces dernières peuvent être réparties verticalement où la structure des attributs est distribuées dans les différentes bases de données du polystore; ou elles peuvent être réparties horizontalement dans le cas où les instances sont distribuées dans les bases de données mais en respectant une structure commune. Dans la pratique, les cas hybrides combinant les distribution verticale et horizontale constituent des situations qui complexifient encore l'accès aux données des utilisateurs. Cela amène au problème suivant : comment les utilisateurs peuvent accéder à l'ensemble des données distribuées dans un système polystore composé de plusieurs modes de stockage différents? Les travaux développés dans cette thèse ont été menés avec le soutien du Gouvernement Français dans le cadre du programme Territoire d'Innovation, une action du Grand Plan d'Investissement adossé à France 2030, de Toulouse Métropole et du Gis neOCampus. Ils traitent de la problématique d'accès aux données par la proposition de modèles unifiés, simplifiant la vision du polystore à l'utilisateur, ainsi qu'un moteur de réécriture de requêtes permettant d'adapter la requête utilisateur aux différents systèmes de stockage du polystore. Nous différencions les types de distributions (vertical et horizontal). La thèse propose deux parties. La première étant la construction des modèles unifiés et des équivalences de structure d'attributs entre leur position dans le polystore et celle dans l'un des modèles unifiés. Ces informations sont stockées dans un dictionnaire de mapping. Il permet de réécrire la requête utilisatrice afin d'accéder aux données distribuées dans le polystore. Il est mis à jour à chaque manipulation de données dans le polystore modifiant la structure des attributs dans ce dernier. La deuxième partie exploite ce dictionnaire et permet de réécrire la requête utilisateur (initialement exprimée par un langage sur l'un des modèle unifié) afin de prendre en compte la réelle implémentation des données dans le polystore. Nous avons étudié les travaux existants traitant la même problématique et nous les avons classifié par approche choisie: systèmes du polystore, langage d'interrogation, vision du polystore, distribution des données. Nous avons défini également les concepts clés à la compréhension du périmètre de la thèse: polystore, database, dataset, attribut, opérateurs, mapping, hétérogénéité structurelle, fragmentation des données, clé de fragmentation. Des notions de traduction d'un modèle de données à un autre ainsi que les traductions d'un algèbre vers le langage associé sont également développées dans le process de réécriture des requêtes. Pour finir, nous avons expérimenté notre solution avec plusieurs scénarios pour élargir les tests et les résultats. Nous évaluons le temps de réécriture des requêtes et la génération du dictionnaire de mapping en fonction de la distribution des données et de leur volume au sein des systèmes, du taux d'hétérogénéité présent dans le système NoSQL orienté-document ainsi que le temps d'exécution des requêtes en fonction de la distribution des données et de leur volume et du taux d'hétérogénéité. Nos expérimentations ont été menées sur deux datasets différents et indépendants (TPC-H, Unibench).

Informations techniques

Type de contenu : Text
Format : PDF

Informations complémentaires

Entrepôt d'origine :

STAR : dépôt national des thèses électroniques françaises

Identifiant : 2024TLSES184
Type de ressource : Thèse