Assas Recherche | Optimisation multi-échelon des stocks dans une chaîne d'approvisionnement en boucle fermée : une application à l'entreprise Air Liquide

Optimisation multi-échelon des stocks dans une chaîne d'approvisionnement en boucle fermée : une application à l'entreprise Air Liquide (Document en Anglais)

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Modalités de diffusion de la thèse :

Thèse soumise à l'embargo de l'auteur jusqu'au 20/12/2028 (communication intranet).

Informations sur les contributeurs

Auteur : Fokouop Wafo Rodrigue Franco

Fokouop Wafo, Rodrigue Franco

Nom

Fokouop Wafo

Prénom

Rodrigue Franco

Nationalité

Français

Date de soutenance : 19-12-2023

Directeur(s) de thèse : Sahin Evren

Sahin, Evren

Nom

Sahin

Prénom

Evren

- Jemai Ziad

Jemai, Ziad

Nom

Jemai

Prénom

Ziad

Etablissement de soutenance : université Paris-Saclay

université Paris-Saclay

Nom

université Paris-Saclay

Laboratoire : Laboratoire Génie Industriel

Laboratoire Génie Industriel

Nom

Laboratoire Génie Industriel

Ecole doctorale : École doctorale Interfaces : matériaux, systèmes, usages (Palaiseau, Essonne ; 2015-....)

École doctorale Interfaces : matériaux, systèmes, usages (Palaiseau, Essonne ; 2015-....)

Nom

École doctorale Interfaces : matériaux, systèmes, usages (Palaiseau, Essonne ; 2015-....)

Informations générales

Discipline : Génie industriel
Classification : Physique

Mots-clés libres : Chaîne d'approvisionnement en boucle fermée, Catégorisation et modélisation de la demande, Optimisation multi-échelon des stocks, Système de distribution, Programmation stochastique, Simulation-Optimisation
Mots-clés :

Logistique inverse
Gestion des stocks
Programmation stochastique

Résumé : Cette thèse s'est déroulée dans le cadre de la chaire Supply Chain Management de CentraleSupélec (entreprises partenaires : Air Liquide, L'Oreal et Safran). La thèse se focalise sur l'optimisation des niveaux de stock au sein d'une supply chain en boucle fermée (CLSC), en mettant l'accent sur la CLSC des bouteilles de gaz d'Air Liquide. Cette entreprise de renom dans la production et distribution de gaz industriels a entrepris un projet de gestion intégrée des stocks dans le cadre de sa transformation digitale, visant à améliorer son e?cacité opérationnelle en coordonnant la gestion des stocks des bouteilles de gaz avec les prévisions de demande et les politiques de gestion des retours des bouteilles avec les clients ?naux.La thèse aborde deux principales problématiques : premièrement, une amélioration de l'intégration aval en tenant compte des prévisions de demande et des retours des bouteilles de gaz réutilisables (RPM). Deuxièmement, elle se penche sur l'intégration de la CLSC aval de distribution des produits avec la CLSC amont de réparation des bouteilles de gaz.Cette thèse se compose de trois parties. Dans la première partie, l'accent est mis sur la catégorisation de la demande au sein d'Air Liquide, suivie de l'exploration de modèles statistiques pour représenter au mieux cette demande. La loi négative binomiale se révèle être le modèle le plus robuste pour l'ensemble des catégories, tandis que la loi compound poisson est privilégiée pour les produits à rotation faible et sporadique. La deuxième partie s'intéresse à la gestion des stocks dans la partie aval de la CLSC, les centres de remplissage. Un modèle série multi-échelons à deux niveaux avec retours est utilisé, et une heuristique de décomposition en deux systèmes mono-échelon est proposée. Grâce à cette approche, les stocks des produits commandés régulièrement sont réduits de 11.5%, et ceux des produits sporadiques de 6.4%. En?n, dans la troisième partie, l'étude s'élargit pour englober l'ensemble de la CLSC des bouteilles de gaz en intégrant les centres de réparation. Pour optimiser globalement les niveaux de stock, les politiques de révision périodique des stocks et la politique d'achat de nouveaux RPMs, un système de distribution multi-échelons avec des retours est modélisé. Une approche de décomposition-agrégation est mise en œuvre, décomposant le système en des systèmes en série représentant les stocks, puis optimisant les niveaux de stock cible dans ces systèmes en série avant d'agréger les résultats au centre de réparation de chacun des systèmes en série. Cette approche permet de réduire les coûts globaux de stock de 12.63% pour les produits à demande régulière et de 21.89% pour les produits à pro?l de demande sporadique.Ces méthodes de résolution, notamment les heuristiques de décomposition utilisées dans chaque partie, apportent une contribution signi?cative à la gestion des stocks dans les chaînes logistiques en boucle fermée (CLSC), en particulier dans les systèmes de distribution multi-échelons avec des retours. Ces approches o?rent des opportunités d'amélioration aux professionnels de la gestion des stocks dans les CLSC.

Informations techniques

Type de contenu : Text
Format : PDF

Informations complémentaires

Entrepôt d'origine :

STAR : dépôt national des thèses électroniques françaises

Identifiant : 2023UPAST229
Type de ressource : Thèse