Des robots manipulateurs collaboratifs sûrs (Document en Anglais)
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Modalités de diffusion de la thèse :
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- Thèse consultable sur internet, en texte intégral.
Auteur : Safeea Mohammad
Date de soutenance : 11-09-2020
Directeur(s) de thèse : Béarée Richard
- Neto Pedro
Etablissement de soutenance : Paris, HESAM
- Universidade de Coimbra (Portugal)
Laboratoire : LISPEN
Ecole doctorale : École doctorale Sciences des métiers de l'ingénieur (Paris)
Safeea, Mohammad
Nom
Safeea
Prénom
Mohammad
Nationalité
Français
Date de soutenance : 11-09-2020
Directeur(s) de thèse : Béarée Richard
Béarée, Richard
Nom
Béarée
Prénom
Richard
Neto, Pedro
Nom
Neto
Prénom
Pedro
Etablissement de soutenance : Paris, HESAM
Paris, HESAM
Nom
Paris, HESAM
Universidade de Coimbra (Portugal)
Nom
Universidade de Coimbra (Portugal)
Laboratoire : LISPEN
LISPEN
Nom
LISPEN
Ecole doctorale : École doctorale Sciences des métiers de l'ingénieur (Paris)
École doctorale Sciences des métiers de l'ingénieur (Paris)
Nom
École doctorale Sciences des métiers de l'ingénieur (Paris)
Discipline : Automatique (AM)
Classification : Sciences de l'ingénieur
Mots-clés libres : Évitement des collisions, Sécurité, Champs potentiels, Robots collaboratifs, Guidage manuel, Redondance, Cinématique du robot, Dynamique du robot, Algorithmes récursifs, Matrice de masse, Symboles de Christoffel, Hessian, Méthode de Newton
Mots-clés :
Classification : Sciences de l'ingénieur
Mots-clés libres : Évitement des collisions, Sécurité, Champs potentiels, Robots collaboratifs, Guidage manuel, Redondance, Cinématique du robot, Dynamique du robot, Algorithmes récursifs, Matrice de masse, Symboles de Christoffel, Hessian, Méthode de Newton
Mots-clés :
- Interaction homme-robot
- Applications industrielles
- Intelligence artificielle
- Accidents -- Prévention
Type de contenu : Text
Format : PDF
Format : PDF