Assas Recherche | Génération automatique d'alignements complexes d'ontologies

Génération automatique d'alignements complexes d'ontologies (Document en Anglais)

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Modalités de diffusion de la thèse :

Thèse consultable sur internet, en texte intégral.

Informations sur les contributeurs

Auteur : Thiéblin Elodie

Thiéblin, Elodie

Nom

Thiéblin

Prénom

Elodie

Nationalité

Français

Date de soutenance : 21-10-2019

Directeur(s) de thèse : Haemmerlé Ollivier

Haemmerlé, Ollivier

Nom

Haemmerlé

Prénom

Ollivier

- Trojahn Dos Santos Cassia

Trojahn Dos Santos, Cassia

Nom

Trojahn Dos Santos

Prénom

Cassia

Etablissement de soutenance : Toulouse 3

Toulouse 3

Nom

Toulouse 3

Laboratoire : Institut de Recherche en Informatique de Toulouse (1995-....)

Institut de Recherche en Informatique de Toulouse (1995-....)

Nom

Institut de Recherche en Informatique de Toulouse (1995-....)

Ecole doctorale : École doctorale Mathématiques, informatique et télécommunications (Toulouse)

École doctorale Mathématiques, informatique et télécommunications (Toulouse)

Nom

École doctorale Mathématiques, informatique et télécommunications (Toulouse)

Informations générales

Discipline : Informatique et Télécommunications
Classification : Informatique, information, généralités

Mots-clés libres : Alignement complexe d'ontologies, Evaluation d'alignements complexes, Web sémantique, Ingénierie des connaissances
Mots-clés :

Bases de données sur le Web
Ontologies (informatique)

Résumé : Le web de données liées (LOD) est composé de nombreux entrepôts de données. Ces données sont décrites par différents vocabulaires (ou ontologies). Chaque ontologie a une terminologie et une modélisation propre ce qui les rend hétérogènes. Pour lier et rendre les données du web de données liées interopérables, les alignements d'ontologies établissent des correspondances entre les entités desdites ontologies. Il existe de nombreux systèmes d'alignement qui génèrent des correspondances simples, i.e., ils lient une entité à une autre entité. Toutefois, pour surmonter l'hétérogénéité des ontologies, des correspondances plus expressives sont parfois nécessaires. Trouver ce genre de correspondances est un travail fastidieux qu'il convient d'automatiser. Dans le cadre de cette thèse, une approche d'alignement complexe basée sur des besoins utilisateurs et des instances communes est proposée. Le domaine des alignements complexes est relativement récent et peu de travaux adressent la problématique de leur évaluation. Pour pallier ce manque, un système d'évaluation automatique basé sur de la comparaison d'instances est proposé. Ce système est complété par un jeu de données artificiel sur le domaine des conférences.

Informations techniques

Type de contenu : Text
Format : PDF

Informations complémentaires

Entrepôt d'origine :

STAR : dépôt national des thèses électroniques françaises

Identifiant : 2019TOU30135
Type de ressource : Thèse