Assas Recherche | Données de tests non fonctionnels de l'ombre à la lumière : une approche multidimensionnelle pour déployer une base de données

Données de tests non fonctionnels de l'ombre à la lumière : une approche multidimensionnelle pour déployer une base de données (Document en Français)

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Modalités de diffusion de la thèse :

Thèse consultable sur internet, en texte intégral.

Informations sur les contributeurs

Auteur : Brahimi (Brahimi), Lahcene

Brahimi (Brahimi), Lahcene

Nom

Brahimi

Nom de naissance

Brahimi

Prénom

Lahcene

Nationalité

Date de soutenance : 03-07-2017

Directeur(s) de thèse : Bellatreche Ladjel

Bellatreche, Ladjel

Nom

Bellatreche

Prénom

Ladjel

- Ouhammou Yassine

Ouhammou, Yassine

Nom

Ouhammou

Prénom

Yassine

Etablissement de soutenance : Chasseneuil-du-Poitou, Ecole nationale supérieure de mécanique et d'aérotechnique

Chasseneuil-du-Poitou, Ecole nationale supérieure de mécanique et d'aérotechnique

Nom

Chasseneuil-du-Poitou, Ecole nationale supérieure de mécanique et d'aérotechnique

Laboratoire : Laboratoire d'Informatique et d'Automatique pour les Systèmes / LIAS

Laboratoire d'Informatique et d'Automatique pour les Systèmes / LIAS

Nom

Laboratoire d'Informatique et d'Automatique pour les Systèmes / LIAS

Ecole doctorale : École doctorale Sciences et ingénierie pour l'information, mathématiques (Limoges ; 2009-2018)

École doctorale Sciences et ingénierie pour l'information, mathématiques (Limoges ; 2009-2018)

Nom

École doctorale Sciences et ingénierie pour l'information, mathématiques (Limoges ; 2009-2018)

Informations générales

Discipline : Informatique et applications
Classification : Informatique, information, généralités

Mots-clés libres : Système de gestion de bases de données (SGBD)
Mots-clés :

Bases de données -- Gestion
Entrepôts de données
Conception de systèmes informatiques
OLAP (informatique)
Ontologies (informatique)
Analyse des systèmes
Systèmes de recommandation (informatique)
Apprentissage automatique
Prise de décision

Résumé : Le choix d'un système de gestion de bases de données (SGBD) et de plateforme d'exécution pour le déploiement est une tâche primordiale pour la satisfaction des besoins non-fonctionnels(comme la performance temporelle et la consommation d'énergie). La difficulté de ce choix explique la multitude de tests pour évaluer la qualité des bases de données (BD) développées.Cette évaluation se base essentiellement sur l'utilisation des métriques associées aux besoins non fonctionnels. En effet, une mine de tests existe couvrant toutes les phases de cycle de vie de conception d'une BD. Les tests et leurs environnements sont généralement publiés dans des articles scientifiques ou dans des sites web dédiés comme le TPC (Transaction Processing Council).Par conséquent, cette thèse contribue à la capitalisation et l'exploitation des tests effectués afin de diminuer la complexité du processus de choix. En analysant finement les tests, nous remarquons que chaque test porte sur les jeux de données utilisés, la plateforme d'exécution, les besoins non fonctionnels, les requêtes, etc. Nous proposons une démarche de conceptualisation et de persistance de toutes .ces dimensions ainsi que les résultats de tests. Cette thèse a donné lieu aux trois contributions. (1) Une conceptualisation basée sur des modélisations descriptive,prescriptive et ontologique pour expliciter les différentes dimensions. (2) Le développement d'un entrepôt de tests multidimensionnel permettant de stocker les environnements de tests et leurs résultats. (3) Le développement d'une méthodologie de prise de décision basée sur un système de recommandation de SGBD et de plateformes.

Informations techniques

Type de contenu : Text
Format : PDF

Informations complémentaires

Entrepôt d'origine :

STAR : dépôt national des thèses électroniques françaises

Identifiant : 2017ESMA0009
Type de ressource : Thèse